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寒武再临》开机仪式在京举办 概设图震撼人心

2018-08-09 09:15      点击:

  为了不辜负原著党的期望、最大程度地呈现“二次寒武纪”灾难,《寒武再临》将采用好莱坞最先进的数字光线采集设备Light stage进行拍摄。Light stage是好莱坞顶级特效公司使用次数最多、范围最广、技术最先进的数字光线采集设备,在其协助下,完成了《速度与激情7》、《地心引力》、《阿凡达》、《蜘蛛侠2》等多部好莱坞视效大片的制作。Light stage经过近十年的研发和完善,技术已趋于成熟,目前已经可以做到360全彩、直径8米,由1034个灯组组成的全球最大的光影还原设备,可实现多人、全方位数字拍摄,真正做到了快速切换灯光场景、精准设置光线还原、完美进行场景匹配。

  而且这部电影之所以好看也是有基础的,它的故事改编自《遗落的南境第一部:湮灭》

  7月26日,由东阳嗨乐影视娱乐有限公司、首汇焦点(北京)科技有限公司联合出品的科幻大作《寒武再临》在北京举办开机启动仪式,并发布第一批概念设计图。

  广播花了38年时间覆盖5000万个听众。电视花了13年。iPhone呢?只用了3.5年。社交网络Facebook花了两年时间。而两年前,Pokmon Go游戏仅用19天就做到了。

  喜欢科幻电影的人应该是看过《机械姬》吧!那部电影给我带来的震撼不小,尤其是最后的结局,令人细思极恐

  故事背景主要围绕一场地震引发整个星球的物种陷入一场疯狂进化而展开,这场被人们称之为二次寒武纪的灾难使全球物种突然疯狂进化,人类从全球霸主一夜之间沦为温饱都成问题的危机物种。面对史无前例的危机,程序员丛夏、特种兵成天壁、大明星柳丰羽、巨型布偶猫不离身的小孩庄尧、唐门大少唐雁丘、还有吃货少年邓逍,六人一猫,义无反顾地踏上了末世求生之旅。

  攀枝花学院 产品设计2 主讲人:曾富洪 11.4.5 知识繁衍 知识繁衍(Knowledge Evolving, KE)就是指从大量数据中发 现新知识、总结新规律、建立数学模型的过程。KE与数据库中 知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)和数据挖掘 (Data Mining, DM)的研究紧密结合,是现代人工智能理论研究 的热点,是解决CAD, CAE双向集成的重要途径之一。 KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的 以及最终可以理解的模式的高级处理过程。 其中数据集是指一个有关事实(F)的集合,它用来描述事物 有关方面的信息,是进一步发现知识的原材料 模式是一个用语言(L)来表示的表达式(E),它可用来描述事 物有关方面的特性。 2 11.4.5 知识繁衍 2) 数据挖掘过程 3 11.4.5 知识繁衍 2) 数据挖掘过程 (1) 数据选择 根据相关领域的问题描述,从数据中提取相关的数 据用于知识发现。 (2) 数据预处理 数据预处理主要是对前一阶段产生的数据进行处理 ,检查数据的完整性和一致性,处理其中的无用数据, 并补充丢失的数据。 (3) 数据转换 数据转换主要是根据数据挖掘算法的要求,进行 离散型数据与连续型数据间的相互转换,对数据集进行 分类,对数据项进行计算机组合等。 4 11.4.5 知识繁衍 2) 数据挖掘过程 (4) 数据挖掘 数据挖掘是KE最关键的步骤,是技术的难点所在。它运 用选定的数据挖掘算法,从数据中提取需要的知识创建可能 形成知识的模式,并用一种特定的方式表达出来。 (5) 知识解释和评估 对于数据挖掘后得到的模型,有可能是没有实用价值的 ,也有可能不能准确反映数据的真实意义,甚至在某些情 况下与事实相反,因此需要对其进行评估,确定哪些是有 效的模式 ,然后将发现的知识用易于理解的方式表示出来 ,同时对知识发现过程中的某些处理阶段进行优化。 5 11.4.5 知识繁衍 2) 数据挖掘过程 (6) 知识运用 发现知识是为了运用知识。知识运用有两种方法:一 种是运用知识本身所描述的关系和结果,实现决策支持; 另一种是对根据数据产生新的问题,利用知识解决它。 数据挖掘从人工智能发展而来,因此人工智能中的技 术成果都可以移植到数据挖掘中来。统计、聚类、因子分 析等在数据挖掘中都有应用。然而这些技术使用时必须根 据数据本身的特点,采用多种技术相互集成的方法。 6 11.4.6 知识集成与管理 1) 知识集成与管理的内涵 (1) 知识集成及其内涵 知识集成的方式是多方面的,主要针对两大类知识:显 性知识(编码型知识)和隐性知识(会意型知识),知识创新实质 上是显性知识与隐性知识之间交互作用的一个螺旋式上升过 程。知识集成有四种方式: ①会意型知识之间的集成: ②编码型知识之间的集成: ③从会意型知识到编码型知识的集成: ④从编码型知识到会意型知识的集成。这4类方式分别对 应了社会化、联合、外化和内化过程 7 11.4.6 知识集成与管理 1) 知识集成与管理的内涵 (1) 知识集成及其内涵 会意型知识的集 成 编码型知识的集 成 产品创新 技术创新 会 意 型 知 识 从会意型知识到编码型知识的集成 从编码型知识到意型知识到的集成 编码型知识 8 11.4.6 知识集成与管理 1) 知识集成与管理的内涵 (2) 知识管理及其内涵 与知识集成相关的另一重要概念是知识管理。知识管理 有着广泛的内涵,知识管理在本质上包涵了知识的组织发展 过程,并寻求将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力 以及人的发明创造能力这两方面进行有机的结合。知识管理 要求致力基于任务的知识创新、传播并具体地体现在产品、 服务和系统中。 9 11.4.6 知识集成与管理 2)知识集成和管理框架 有效的知识管理需要集成化的技术与工具来实现知识的 获取、表示、编码、管理和传递,即建立一个高效的知识 管理系统。知识管理系统研究的目标是将基于计算机的知 识管理系统和基于人际网络的沟通系统进行集成,形成具 有认知能力和创新能力的知识网络。 获取 应用 知识管理 分发 存储 10 11.5 KBE系统开发工具 ?表格、语义词组、逻辑短语、 数据表、图形、工程参数、试 验/实验曲线、配方和工艺诀窍 的可视化表达工具,表达经整 理后的原始设计知识 ?建模工具 ? KBE系统软件开发平台 ?将设计知识和逻辑推理等功能嵌入CAD系统 中,UG/Open++、objextARX,toolKit等 11 11.6 KBE系统开发实例 例: 板料折弯机液压系统的配臵设计, 具体要求为:折弯力106N,滑块重量 15000 N;快速空载下降180mm,速度 23mm/s,工作折弯行程20mm,速度 12mm/s,快速回程200mm,速度 53mm/s。 12 11.6 KBE系统开发实例 1液压系统表述和建模 ( HPUs , HCUs ) HPUs液压原型单元是功能和行为特性相似的可选液压配 臵单元组成的集合,第i个液压原型单元可表示为 HPUi ? ( HPID, HPA, HPR, HPS, HPT, HPUi ( HCU ),CN ) HPID液压原型单元的标识 HPA为液压原型单元的属性集合 HPR为液压原型单元的选配规则集合 HPS为液压原型单元的关联资源集合 HPT为液压原型单元的类型 HPUi(HCU)为第i个液压原型单元可选液压配臵单元组成 CN为液压原型单元所需要配臵的液压配臵单元数目 13 11.6 KBE系统开发实例 1液压系统表述和建模 ( HPUs , HCUs ) 液压配臵单元(Hydraulic Configuration Unit,HCU)是液压系统 配臵对象的明确的形式化的规范表示,可将其视为一个五元组 HCU ? ( HCID, HCA, HCC, HCP, HCS ) HCID为液压配臵单元的唯一标识 HCA为液压配臵单元的属性集合 HCC为液压系统配臵单元的结构约束集合 HCP为液压系统液压配臵单元选配参数集合 HCS为液压配臵单元的关联资源集合 14 11.6 KBE系统开发实例 1液压系统表述和建模 15 11.6 KBE系统开发实例 2 液压系统配臵设计的推理求解 第一阶段:液压元 件参数匹配选择 编码 开始 基础数据录入 需求分析 主要参数计算 种群初始化 个体适用度计算 Y 基 础 数 据 准 备 专家评价 模糊数据处理 系统原理图设计 参数匹配选择 得到适合的配 置方案 第二阶段:基于遗 传算法的配置求解 满足终止条件 N 选择 交叉 变异 结束 得到新一代种群 16 知识库 11.6 KBE系统开发实例 2 液压系统配臵设计的推理求解 一、基础数据准备 1) 基础数据录入 将液压原型单元和配臵单元相关联的各 种信息,如属性信息、参数信息、液压系统组成信息、供 应厂家信息、关联资源信息等,由知识工程师录入知识库 ,供相关人员使用。 2)专家评价 由于三角模糊数综合评价法更符合人们的思维 习惯,本研究中专家对各配臵单元的质量水平和可靠度用三 角模糊数来进行评价,三角模糊数表示为(L,M,P) ,其 中 L为最小值, M为最可能值, P为最大值。 3)模糊数据处理 用公式来进行计算。 AON ? ( L ? 2M ? P) 4 相关普 通数 17 11.6 KBE系统开发实例 2 液压系统配臵设计的推理求解 二、液压元件参数匹配选择 1)需求分析 明确主机对液压系统提出的要求,如主机的动 作要求、性能要求、液压系统的工作环境以及经济性、能耗 方面的要求等。分析结果记入图1中的“选配规则(HPR) ”实体所对应的表中。 2)主要参数计算 分析主机在工作过程中速度和负载的变化 规律,计算出液压系统的主要参数,如:系统的最大工作压 力,系统地最大流量等。。计算结果记入图1中的“选配规则 (HPR)”实体所对应的表中。 3)系统原理图设计 根据液压系统动能和性能的要求分别选 择和拟定基本回路,然后将各个回路组合成一个完整的系统 ,绘制成图。图上的液压元件符号和HPU相对应,图完成时 ,将各HPU记录入图1中的“原型系统” 实体所对应的表中 18 。相应文档存入FTP文档库。 11.6 KBE系统开发实例 2 液压系统配臵设计的推理求解 19 11.6 KBE系统开发实例 2 液压系统配臵设计的推理求解 二、液压元件参数匹配选择 4)参数匹配选择 按照原型系统对原理图的记录,遍历液压单 元,根据HPR中的选配规则,为每个液压原型单元(HPU)选配 出满足要求的液压配臵单元(HCU),例如单向阀流量要求不低 于69(l/min),能承受的工作压力不小于24.3MPa,通径为 25mm,质量水平和可靠度的最小值不低于0.9,知识管理系 统自动为其选配出5个供货厂家生产的S25A型单向阀。选配时 HPU如果没有对应的HCU,该HPU被定义为新设计元件,为 新设计元件设计多个方案作为配臵单元,并将领域专家对其评 判的结果存入知识库中,供后续配臵求解使用。 20 11.6 KBE系统开发实例 三、基于遗传算法的配臵求解 遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是一种借鉴生物界自然选择 和自然进化机制的、高度并行的,随机的、自适应算法 1)编码 液压配臵单元和液压系统间的映射通过编码来实现, 编码时,一个液压系统对应一个染色体个体,一个配臵原型单 元(HPUi)对应一个基因位,一个配臵单元(HCUij)的选定对应 一个基因表现型。染色体由基因位上的基因组成。染色体结构 编码如图所示。 21 11.6 KBE系统开发实例 三基于遗传算法的配臵求解 2)种群初始化,在种群初始化前,先将染色体基因 位上的可选配臵单元进行处理,使得每个基因位的可选 配臵单元数目Ni等于基于位上的最大可选配臵单元数目 Nmax,对于的NiNmax基因位,通过对基因位中的配臵单 元进行复制操作使得NiNmax。在此基础上,设定的初始 种群数目(popsize),根据染色体长度(chromlength)随机 生成满足约束条件的初始染色体(initalpop(N,:)) 22 11.6 KBE系统开发实例 三、基于遗传算法的配臵求解 3)个体适应度计算 种群依据个体适应度值fk进行优胜劣汰, fk通过适应度函数进行计算,适应度函数和优化目标存在着一 定的映射关系。采用加权和方法对多个目标进行处理,建立适 应度函数如式所示: f k ? ?1Vk ? ?2 Qk ? ?3 Rk Vk第k个染色体的价值系数 Qk第k个染色体的质量水平 Rk第k个染色体的可靠度 23 11.6 KBE系统开发实例 三、基于遗传算法的配臵求解 4)选择 将轮盘选种法和优秀个体保存策略联合使用,具 体操作如下:①将上代适度最大的5%的个体直接选出保存 为下一代,并进入交配池。②用轮盘选种法从上代中选出 45%的个体进入交配池,轮盘选种是一种概率选种法,其原 则是适应度大的个体被选择的概率越大。 24 11.6 KBE系统开发实例 三、基于遗传算法的配臵求解 5)交叉 以随机性质的交叉率从交配池中选择两个 个体,并对个体的基因进行部分交换,得到新个体,当 新个体满足约束要求时,被作为下一代保存,否则新个 体被淘汰,当交叉产生的满足要求的新个体数达上代种 群的95%时,交叉完成。为了避免出现死循环,可以根 据交叉次数设定强制终止条件。 25 11.6 KBE系统开发实例 三、基于遗传算法的配臵求解 6)变异 以突然变异率从上代种群中选出个体,并对个 体随机地变更某基因位的值,得到新个体,当新个体不满足 约束要求时,重新变更,直至得到的新个体满足约束要求, 并将此新个作为下一代体保存。 26 11.6 KBE系统开发实例 三、基于遗传算法的配臵求解 7)终止条件 本研究以世代进化次数达到规定值作为终止 条件,世代进化次数即为通过选择、交叉、变异产生的新 生代数。达到终止条件后取适应度最大的染色体基因位对 应的配臵单元作为配臵解。 27 11.6 KBE系统开发实例 四、基于遗传算法的配臵求解 28 小结 知识繁衍 知识集成与管理 KBE系统开发工具 1 2 3 4 KBE应用实例 29

  被屏障围住的这个 X 区域,就像不同维度的空间,不仅能够折射光与气流,也能折射所有生物包括人类的 DNA。

  说到人工智能,我们仍然会不由自主地想起科幻大片《终结者》《The Terminator》或《机械姬》《Ex Machina》。我们担心人工智能和机器人有一天可能会消灭人类。甚至连科技大咖如比尔-盖茨(Bill Gates)和伊隆-马斯克(Elon Musk)有时候也会发出可怕的警告。

  克鲁苏神话颠覆了人类是最强大物种的传统社会观,展现了人类在浩瀚宇宙中的卑微与渺小。

  《寒武再临》将通过“多地实景拍摄+后期逼真视效”的方式高度还原概念设计,打造令人震撼的幻想世界。剧组为此赴全国多地进行勘景,先后于北京、天津、鄂尔多斯、无锡等地寻觅到可真实再现小说中涉及的城市、丛林、废弃工厂、高速道路等多个末世场景,完美再现小说所构建的末世科幻世界观,带给观众身临其境的视听体验。

  Relianz公信链(RLZ)即将推出,有望占据区块链市场主流地位

  产品设计CAE实例_机械/仪表_工程科技_专业资料。攀枝花学院 产品设计2 主讲人:曾富洪 9.3 常用的有限元分析方法 1) 结构静力分析 结构静力分析用来分析由于稳态外部载荷引起 的系统或部件的位移、应力、应变和力。静力分析 包括线性静力分

  克鲁苏神话体系有专门的主题——在宇宙中人类的存在,没有丝毫价值,并且人类所有对未知领域的探索都会招致灾难的结局;人类经常要依靠宇宙中其他更强大的力量生存,而人类自己却不自知。

  《湮灭》其实早在 2016 年就基本制作完成了。派拉蒙在进行了内部试映会后,很多人看完都一面懵,纷纷觉得,这是个大闷片啊,观众怎可能看得懂这里面的深奥意思呢!

  那就是凯恩,但是凯恩自从回来后就像变了一个人似的,神经恍惚,举止异常

  它作为一部贴着烧脑标签,拥有超多解读空间的科幻片,从生物学、哲学、心理学角度都能传递出当代价值。

  《机械姬》中,人类的弱点是渴望爱与被爱。而在《湮灭》中,人类被外星生物利用的弱点,则是不知生命无目的的无知。

  所谓嵌合体指的是含有其他生物体细胞的生物体。在影片中重点表现的是,人物体中融入其他生物的基因,并发生变异。

  为了完成《寒武再临》中的海量生物特效,制作团队还将与国外一流特效公司展开深度合作,其中包括:Tippett Studio,代表作品:《侏罗纪公园》、《黑客帝国》系列、《暮光之城》系列、《泰迪熊》、《忍者神龟:变种时代》等。Milk VFX:英国知名视效公司,曾凭借《机械姬》获得奥斯卡最佳视效奖,代表作品:《火星救援》、《机械姬》,《贝奥武夫》、《神探夏洛克》等。Double Negative,英国著名视觉特效公司,代表作品:《哈利·波特》、《未来警察》、《2012》等。

  《寒武再临》由著名网络作家水千丞的同名科幻小说改编而成。2014年,小说《寒武再临》一经面世,网络点击量瞬间破千万,屡次刷新中国科幻小说的图书销售纪录,一跃成为网络科幻的超级爆款IP。

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